簡易檢索 / 檢索結果

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    應用平滑支撐向量分類於台灣股票市場選股之研究
    • 資訊管理系 /95/ 碩士
    • 研究生： 張嘉豪   指導教授： 余尚武 、 盧瑞山
    • 許多人工智慧方法常有過多參數需要調整與測試，使得模型複雜度增加，而平滑支撐向量機(Smooth support vector machine, SSVM)中，採用RBF核心函數僅需調整 和 兩個參數…
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